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    网络时代打嘴仗，不管从任何方面说都是个技术专业性很强的事情。

    这个时代的网民是真的见多识广。

    如何能给对方造成最大程度的伤害，还要不逾线，就很考验人抓重点跟痛处的能力。

    恰好这方面豆豆的粉丝们是真的在行。

    哪怕最初不擅长，跟豆豆斗智斗勇这么久，也能大概学习到这套技能。

    都一年时间了，豆豆的粉丝都已经被提纯过无数次了。

    智商跟认知跟不上节奏的，早就已经成为路人分道扬镳了。

    哪怕是豆豆的黑粉，认知可以偏激，但智商一定是在线的。

    所以痛处是什么？

    自然是诺贝尔奖的公信力了。

    更具体的则是以往老的国际科学类大奖评审规则是否公平，是否适应时代嘛！

    至于怎么破？

    那自然是挑错了！

    或者说翻旧账。

    要说一个运营了百年的科学类大奖，要说其中完全没有错漏、遗憾跟失误自然是不可能的。

    就好像瑞典科学院文章中说的那样，只要是人就肯定会犯错，人类最可贵的精神之一，就是能否坦然接受错误，并让纠错机制能够顺畅的运行。

    但网上吵架可不会管这么多。

    错了就是错了，既然你要坦然接受错误，那就得老老实实听着各种质疑。

    豆豆粉丝鸡贼的地方在于，跑别人的地盘上去贴豆豆一条条回应的时候，绝口不提今年克拉福德奖的问题。

    比如贴上德语的时候，粉丝们会大谈特谈著名的德国科学家阿诺·索末菲尔。

    这位大佬当年也是量子物理学的先驱之一，对原子结构理论作出了重要贡献，为啥他的学生都能拿奖，他没法拿奖？是不是当年得罪瑞典人了？

    法语贴图下面则会大声高呼请还亨利·贝克勒尔一個奖项！

    诸如此类的还有尼古拉·特斯拉、丽泽·迈特纳……

    甚至爱因斯坦都差点没能拿到，还敢说没有猫腻。

    至于到了俄语区，那就有更多说头了。

    当年多厉害的老大哥啊，跟对面分庭抗礼那么多年，抛开文学、社科方面的奖项，自然科学领域才拿到20多个诺贝尔奖。这真能公平反应当时科学家对人类文明的贡献，我们都不信，你们信不？

    所以凭啥还要用老一套既然不公平又不能公开的评审方法？！

    显然，豆豆的思路很明确，激起的就是新生代对评审权威的反抗。

    豆豆的算法原理解析之后，用文字来描述就是，人在成为权威之前，最有成就感的事情之一就是能成功的质疑权威。它所做的不过是给大家提供这样一次机会，以及成为这些新生代的后盾而已。

    是的，豆豆压根就没打算去改变那些学术界老人们的想法。

    只要让年轻人认为人工智能这套评选方法是好的就够了。

    学术界是讲传承的，越大牌的教授往往学生还越多。

    只要它播下了种子，且能扎下根并有了第一批年轻的拥趸，那些学术界的大佬们多少也得照顾下年轻人的想法。

    更别提这次豆豆的牺牲也是很大的，它都历史性的在微博上“哭诉”委屈了……

    要知道之前的豆豆可是从不服软的。

    不过服软的效果也是极好的。

    起码在极短时间内，全世界一边惊叹于人工智能竟然也能有委屈的情绪，一边都知道了华夏西林正式成立了一个乔泽自然科学奖，奖金略微超过诺贝尔奖，而且完全由人工智能来主导绝大部分的评选过程。

    顺带着还了解了一些事情的始末，让许多人对于诺贝尔奖的公信力产生了一丢丢的怀疑。

    一箭很多雕……

    至于这番操作产生了何种反弹，并不在豆豆的考虑之列。

    宣传乔泽自然科学奖跟全新评审规则这一目的达到了便够了。接下来它的工作是尽可能拉更多重量级候选人进入网站的评审系统。

    第一届的乔泽自然奖是最难的。

    那么多人盯着，必须有些够分量的人物加入，才能展现出奖项应有的格局。

    虽然说数学跟物理有乔泽镇场子，近些年大概没谁的贡献度能超越乔泽。

    但这个奖就是自家人办的，乔泽当然不会参加评选的。

    他的贡献分数挂在候选人网站上，目的很单纯，就是为奖项打广告。

    总会有人想看看他们跟乔泽贡献度的差距在哪。

    这一块豆豆很鸡贼的在贡献度评分算法中使用了阶梯式的对数算法。

    简单来说就是三千分是一个等级，五千分段是一个等级，万分段那就是传奇故事了。低分段很容易评出较高的分数，但贡献度每跨越一个台阶，那就是另一种难度。

    就好像按照理式震级的算法，七级地震跟八级地震只差了一级，但能量相差大约32倍。如果是七级地震跟九级地震对比，那释放的能量相差约1000倍。

    豆豆的算法也差不多，一旦贡献度评分超过一万分，想得一分的难度大概相当于三千分以下得一分的一千倍……

    这种贡献度算法最大的好处就是能极大满足许多候选人的虚荣心，利于丰富候选人库。
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