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    这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。

    譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。

    可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。

    那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。

    除了谷歌之外，别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去，也可能是压根没想到，还可能是想到了没做成。

    到目前为止，市面上没有任何一个团队能编写得出完整的，命中率超过99.99%的逻辑来。

    面对整个天网系统无比庞大的数据量，哪怕仅有0.01%的判断失误，也会带来巨量的错误信息。

    要想制作出真正具备实用价值，可行的动态视频识别脚本，必须把命中率提高到99.999%！

    误差只能有0.001%！

    沈崇也没有必胜的把握，但他觉得可以一试。

    人有多大胆，地有多大产。

    他不需要把人的脸孔准确还原出来，像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。

    哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人，可只要能算出火柴人的运动能力，就OK了。

    这东西具备相当的战略价值，堪称划时代的产品。

    将其用于私人，恐怕不便推广。

    要想以这点子为出发点做商业开发，对于没有精力和兴趣做政府拓展的沈崇来说，得不偿失，还不如开发沈氏调音王呢。

    但是，他可以直接卖给斩妖和警务部门！

    好处绝对惊人！

    新思维打开之后，沈崇立马干劲十足的开工。

    第一步，复制沈氏调音王的开发经验，购买市面上公开发售的视频监控系统，共计十款。

    然后……

    抄！

    哦不，借鉴。

    这东西巨贵，比调音软件贵得多，毕竟通常买监控系统的都是企业，还不是一锤子买卖，涉及到很多后续服务。

    这八款软件共计花掉他接近三十万，成本巨大。

    接下来，沈崇打算先强行糅合这八款视频监控系统，第二次取长补短的……借鉴。

    反正最后的成品打算打包卖给斩妖，再留下一个自用，不用担心被告侵权。

    有本事你们告斩妖去，咳咳。

    他这一忙乎，就忙到了大年初四，终于糅合成功。

    他连在医院空虚寂寞冷的狗子都顾不上，只能安慰它你老大在搞大事，一旦成功好处无穷。

    狗子实在嚎得伤心，沈崇大发慈悲的送了它个斩妖专属救援呼叫器才把丫安抚下来。

    养狗子就是这点不好，动不动就撒娇黏人。

    猫星人高冷，动辄好几天都不正眼瞄铲屎官一眼的。

    初步成型的产品一开始被命名为沈氏偷窥王，沿用了调音王的命名思路。

    但他毕竟还是要脸的，最后改成了“灵妖动态智能识别王”。

    别问我为什么要加个王！

    第二步，就是真正有难度的事情了，构建专属于他的完整算法逻辑。

    整个算法逻辑的组成部分共有四大块。

    第一重，低像素下的快速定位。

    考虑到天网监控视频源信息量过于庞大，肯定不能每个监控头都填充像素，把全球所有的超算算力都用上，也未必能搞定一城之地。

    所以必须有个预筛选的过程，在各分局内部的计算机里自行搞定，在低像素下识别出个体移动和原地运动是否有异常状态。

    如果有，通过内部系统即刻上报区域服务器总机。

    第二重，像素填充的逻辑编写，指的是接到报警定位后，区域服务器即时演算，对报警天网摄像头的画面进行像素填充。

    考虑到仅蜀都市内，就至少需要同步即时演算近百个疑似目标的画面，这一步需要极其庞大的算力，沈崇的零号机绝不可能胜任万分之一，即便他组建出自己的数据中心也不可能。
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